• الرئيسية
• المرأة والصحة

تمكن عدد من الباحثون في جماعة شمال تكساس، من تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يتعرف على مشرات الإصابة بمرض باركنسون عن طريق الصوت الصادر من المريض فقط، في خطوة واعدة للتعرف على الأمراض العصبية بشكل مبكر.

ووفقًا لما أفاد به عالم المعلومات الحيوية أنيروث أنانثانارايانان، فقد كشفت النتائج عن دقة النموذج بنسبة 90 في المئة من حيث التعرف على إصابة مجموعة من الأشخاص بالمرض وذلك قبل أن تظهر عليهم أي نوع من الأعراض الحركية للمرض مثل صعوبة التحرك، أو الرعشة.

إذ اعتمد الباحثون خلال دراستهم على تجربة النموذج على أكثر من 195 تسجيل صوتي لنحو 31 فرد من ضمنهم 23 مصابون بالشلل الرعاش، إذ ثبت النموذج تركيزه على عدد من الخصائص المعينة مثل، نسبة الضوضاء في الصوت، والاهتزاز الغير منتظم في الأحبال الصوتية، والتي تعد من أبزر الأعراض المرتبطة بالمرض مثل بطء الكلام والصوت الأجش.

وعلى الرغم من إيجابية النتائج، إلا أن الباحثون أكدوا إلى أن الأمر يتطلب المزيد من الدراسة بشكل موسع وشامل أكثر، ليتضمن على عدد أكبر من اللهجات والبيئات والأعمار، للتحقق من دقة النموذج في الواقع العملي.